Tipos de datos sql server consulta en linea los tipos de datos

Esta tabla con dos columnas: «Nombre» y «Descripción», que muestra los tipos de datos de SQL Server. También incluye un campo de entrada de texto para filtrar la tabla por nombre. El filtro s busca el texto introducido en el campo de entrada y oculta las filas de la tabla que no coinciden con el criterio de búsqueda.

Esta consulta es util para cuando quieras crear tus tablas desde el management studio puesto que debes saber cuales tipo de datos utilizar apra cada caso.

Escribe el tipo de datos	
	
		
			
				Nombre
				Descripción
			

				bigint
				Entero de 8 bytes con signo.
			
			
				int
				Entero de 4 bytes con signo.
			
			
				smallint
				Entero de 2 bytes con signo.
			
			
				tinyint
				Entero de 1 byte sin signo.
			
			
				decimal
				Número decimal con precisión y escala especificadas.
			
			
				numeric
				Número decimal con precisión y escala especificadas.
			
			
				money
				Valor monetario con precisión de décimas de centavo.
			
			
				smallmoney
				Valor monetario con precisión de centavos.
			
			
				float
				Número de coma flotante de precisión doble.
			
			
				real
				Número de coma flotante de precisión simple.
			
			
				date
				Fecha sin hora.
			
			
				time
				Hora sin fecha.
			
			
				datetime
				Fecha y hora.
			
			
				datetime2
				Fecha y hora con precisión mejorada.
			
			
				datetimeoffset
				Fecha y hora con ajuste de zona horaria.
			
			
				char
				Cadena de caracteres de longitud fija.
			
			
				varchar
				Cadena de caracteres de longitud variable.
			
			
				text
				Cadena de caracteres de longitud variable de tamaño máximo de 2^31-1 (2,147,483,647) caracteres.
			
					nchar
		Cadena de caracteres Unicode de longitud fija.
	
	
		nvarchar
		Cadena de caracteres Unicode de longitud variable.
	
	
		ntext
		Cadena de caracteres Unicode de longitud variable de tamaño máximo de 2^30-1 (1,073,741,823) caracteres.
	
	
		binary
		Datos binarios de longitud fija.
	
	
		varbinary
		Datos binarios de longitud variable.
	
	
		image
		Datos binarios de longitud variable de tamaño máximo de 2^31-1 (2,147,483,647) bytes.
	
	
		uniqueidentifier
		Identificador global único (GUID).
	
	
		bit
		Valor booleano de verdadero o falso.
	
	
		xml
		Documento XML.

Nombre	Descripción
bigint	Entero de 8 bytes con signo.
int	Entero de 4 bytes con signo.
smallint	Entero de 2 bytes con signo.
tinyint	Entero de 1 byte sin signo.
decimal	Número decimal con precisión y escala especificadas.
numeric	Número decimal con precisión y escala especificadas.
money	Valor monetario con precisión de décimas de centavo.
smallmoney	Valor monetario con precisión de centavos.
float	Número de coma flotante de precisión doble.
real	Número de coma flotante de precisión simple.
date	Fecha sin hora.
time	Hora sin fecha.
datetime	Fecha y hora.
datetime2	Fecha y hora con precisión mejorada.
datetimeoffset	Fecha y hora con ajuste de zona horaria.
char	Cadena de caracteres de longitud fija.
varchar	Cadena de caracteres de longitud variable.
text	Cadena de caracteres de longitud variable de tamaño máximo de 2^31-1 (2,147,483,647) caracteres.
nchar	Cadena de caracteres Unicode de longitud fija.
nvarchar	Cadena de caracteres Unicode de longitud variable.
ntext	Cadena de caracteres Unicode de longitud variable de tamaño máximo de 2^30-1 (1,073,741,823) caracteres.
binary	Datos binarios de longitud fija.
varbinary	Datos binarios de longitud variable.
image	Datos binarios de longitud variable de tamaño máximo de 2^31-1 (2,147,483,647) bytes.
uniqueidentifier	Identificador global único (GUID).
bit	Valor booleano de verdadero o falso.
xml	Documento XML.

Consejo antes seleccionar un tipo de datos

Antes de seleccionar el tipo de datos para una tabla en SQL Server, es importante tener en cuenta algunos consejos para asegurarse de elegir el tipo de datos adecuado:

Conocer los requisitos de almacenamiento de datos: es importante entender la cantidad de datos que se van a almacenar y la naturaleza de los datos. Esto permitirá seleccionar el tipo de datos adecuado y evitar problemas de rendimiento y almacenamiento.
Entender la relación entre los tipos de datos: algunos tipos de datos pueden almacenar la misma información, pero difieren en términos de espacio y rendimiento. Es importante comprender estas diferencias para seleccionar el tipo de datos más adecuado.
Considerar la facilidad de consulta y manipulación de datos: seleccionar un tipo de datos que sea fácil de manipular y consultar puede ahorrar tiempo y esfuerzo en el futuro. Por ejemplo, es más fácil sumar datos numéricos que cadenas de texto.

Asegurarse de que los datos sean consistentes: es importante elegir un tipo de datos que garantice la coherencia y la integridad de los datos almacenados. Por ejemplo, un tipo de datos de fecha y hora asegura que los datos almacenados sean consistentes con el formato de fecha y hora.
Pensar en la escalabilidad: a medida que la cantidad de datos aumenta, es importante considerar la escalabilidad del tipo de datos seleccionado.