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Normalización de base de datos

Para mejorar la calidad de los registros de las bases de datos necesitamos implementar la normalización que son este conjuntos de buenas practicas que estaremos explicando. Qué es la normalización? Cómo podemos utilizarla? Para qué funciona ? Este artículo tratara de explicar todo esto.

Por lo cual te recomiendo ver el artículo de bajo y descargar los videos que se encuentran!

Índice

    Requisitos de conceptos basicos

    Es importante saber que es una base de datos? antes de abordar el concepto de normalizacion ademas te recomiendo este articulo. ademas ver esta herramienta para evaluar tu tabla.

    para trabajar con cualquier base de datos necesitas estos articulos:

    Interfaz grafica para trabajar si trabajas con mysql o Postgresql

    Herramientas sql server y conocimiento basico esto incluye todas las herramientas para iniciar.

    Tipos de datos que estaras usando aunque estos son de mysql son aplicables y genericos para cualquier otro SGBD.

    Qué es la normalización?

    La normalización en base de datos relacional es la eliminación de datos redundantes esto puede llevar a la creación de múltiples entidades para evitar redundancia.

    Cuándo diseñamos crear estructuras muy grandes donde se puedan duplicar varias veces la misma información.

    Reglas de normalización existen en base de datos?

    Hasta el momento hemos explicado a la primera forma normal y la segunda forma normal pero sí debiéramos hablar de las cantidades de forma de reglas que existen para la normalización por lo general existen cinco formas normales en este artículo explicaremos la primera la segunda y la tercera forma normal.

    Herramientas y técnicas

    Una herramienta interesante de sql server es que te permite digramar las estructura de columnas y tablas permitiendo una vision de las tablas mas clara.

    A continuación, te proporciono algunas herramientas y técnicas para las formas de normalización:

    1. Herramientas de modelado de bases de datos: existen diversas herramientas que permiten diseñar modelos de bases de datos, tales como ERwin, MySQL Workbench, Enterprise Architect, entre otras. Estas herramientas pueden ayudarte a visualizar la estructura de la base de datos y a normalizarla de forma más eficiente.
    2. Diagramas de entidad-relación (ER): los diagramas ER son una herramienta gráfica que permite representar las entidades, atributos y relaciones de una base de datos. Estos diagramas pueden ayudarte a entender la estructura de la base de datos y a identificar los posibles problemas de redundancia y dependencia.
    3. Normalización por descomposición: esta técnica consiste en descomponer una tabla en dos o más tablas más pequeñas, a fin de reducir la redundancia y la dependencia. Para ello, se identifican las dependencias funcionales entre los atributos y se separan aquellos que no dependen de la clave primaria en una tabla distinta.
    4. Normalización por síntesis: esta técnica consiste en crear nuevas tablas a partir de las dependencias funcionales entre los atributos de una tabla. Para ello, se identifican las dependencias funcionales y se crean nuevas tablas con las llaves primarias y los atributos dependientes.
    5. Verificación de la normalización: existen diversas reglas que permiten verificar si una base de datos se encuentra normalizada, tales como la primera forma normal (1FN), la segunda forma normal (2FN) y la tercera forma normal (3FN). Estas reglas pueden ser aplicadas manualmente o mediante herramientas de software.

    Primera forma normal modelo relacional

    La primera regla de normalización se conoce como primera forma normal la cual esta conformada por dos reglas sencillas:

    1. Todos los atributos valores almacenados no deben ser divisibles
    2. No deben existir grupos de valores repetidos.

    Ver Más

    Lá segunda forma normal modelo relacional

    Puede ser más sencilla de explicar con las mismas Explica en una sola expresión que no existan dependencias funcionales parciales esto quiere decir que todos los valores de una columna deben depender de la clave primaria o mejor dicho el código que identifica esas registro como único.

    Ver Más

    Tercera forma normal base de datos relacional

    Esta es la 3fn es más sencilla de explicar ya que la tercera forma normal nos indica, no deben existir dependencias parciales Qué quiere decir esto que toda columna qué no dependa de la clave primaria debe ser sacada en una entidad o nueva estructura.

    Forma normal de Boyce-Codd

    Forma normal de Boyce-Codd (BCNF): Además de cumplir con la 3FN, cada tabla debe cumplir con la regla de dependencia funcional completa (es decir, cada dependencia funcional debe ser una clave candidata). tambien podemos conocerla como cuarta forma normal.

    Forma normal de sexta

    Forma normal de sexta (6NF): Además de cumplir con la BCNF, cada tabla debe cumplir con la regla de irreducibilidad.

    Principal problema de la normalización

    Para muchos el tema del normalizado puede ser considerado como un problema para sus sistemas a que este está Le resta rendimiento en algunos casos se propone desnormalizar para mejorar los tiempos de respuesta en todo lo vemos muy común en los sistemas de gestión de base de datos no sql cómo es es conocido como de normalización lo cual rompe la primera segunda y hasta la tercera forma normal.

    Ver listado de errores comunes

    A continuación, te proporciono algunos errores comunes que se suelen cometer en la normalización de base de datos y cómo se pueden evitar:

    1. Normalización excesiva: uno de los errores más comunes en la normalización de base de datos es la normalización excesiva, es decir, dividir las tablas en exceso y crear un gran número de tablas. Esto puede causar un rendimiento lento del sistema, ya que se necesitarán varias consultas para recuperar la información de las diferentes tablas. Para evitar este error, es importante encontrar un equilibrio entre la normalización y la simplicidad.
    2. Ignorar la redundancia útil: otro error común es la eliminación de la redundancia útil. En algunas situaciones, puede ser útil mantener datos redundantes para evitar un mayor número de consultas complejas. Por lo tanto, es importante analizar cada caso y determinar si la redundancia es útil o no.
    3. No identificar correctamente las dependencias funcionales: otro error común es no identificar correctamente las dependencias funcionales entre los atributos de la tabla. Si no se identifican correctamente, puede resultar en tablas con redundancia y datos inconsistentes. Para evitar este error, es necesario comprender y analizar cuidadosamente las relaciones entre los atributos.

    la normalización de base de datos puede ser compleja, y es importante evitar estos errores comunes para lograr un modelo de datos eficiente y escalable. Al mantener un equilibrio entre la normalización y la simplicidad, identificar correctamente las dependencias funcionales, mantener la redundancia útil y considerar la escalabilidad, se puede evitar muchos de estos errores y lograr una base de datos eficiente y bien estructurada.

    Te recomiendo ver Nuestro artículo relacionado con base de datos sql vs no sql.

    Cómo la normalización mejora el rendimiento del sistema

    Siempre que hablamos de normalizacion hablamos de base de datos pero como esto se puede reflejar en nuestro sistemas de gestion aqui te presentamos algunos puntos que puden ayudarte a entender por que es importante tomar en cuenta las formas normales:

    1. Reducción de la redundancia de datos: la normalización de base de datos elimina la redundancia de datos en la base de datos, lo que reduce la cantidad de espacio de almacenamiento requerido. Esto a su vez mejora el rendimiento del sistema al disminuir el tiempo necesario para acceder y actualizar los datos.
    2. Evitar la inserción de datos duplicados: la normalización de base de datos implica la creación de tablas separadas para cada entidad, lo que evita la inserción de datos duplicados en la base de datos. Esto reduce el riesgo de errores y mejora la eficiencia del sistema al disminuir la cantidad de tiempo necesario para realizar actualizaciones y modificaciones en la base de datos.
    3. Simplificación de consultas: la normalización de base de datos reduce la complejidad de las consultas necesarias para acceder a los datos en la base de datos. Al tener los datos organizados de manera clara y precisa en tablas separadas, las consultas se vuelven más simples y eficientes, lo que a su vez mejora el rendimiento del sistema.
    4. Mejora en la integridad de los datos: la normalización de base de datos también mejora la integridad de los datos en la base de datos, ya que asegura que los datos estén organizados de manera coherente y consistente. Esto reduce la posibilidad de errores y conflictos en los datos, lo que a su vez mejora el rendimiento del sistema al disminuir el tiempo necesario para solucionar problemas de integridad de datos.
    5. Facilita la optimización de consultas: al tener los datos normalizados y organizados en tablas separadas, es más fácil optimizar las consultas para mejorar el rendimiento del sistema. Esto se logra a través de la creación de índices y la optimización de la estructura de la base de datos, lo que a su vez mejora la eficiencia y rapidez de las consultas.

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    En resumen

    Las reglas de la normalización buscan diseñar tablas que elimine la redundancia de información a su mínima expresión las tres principales formas normales fueron explicadas en resumen pero cada pero en los enlaces encontraras mas informacion para descargar videos.

    Cuentanos como si te sirvio de mucho esta informacion!

    Hasta la proxima :D!!