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Sql y Nosql ejemplos y diferencias

Decidir qué base de datos es la mejor para usted puede ser difícil. Dos de las opciones más populares son SQL y NOSQL. Ambos tipos tienen sus pros y contras, así que es importante entenderlos bien antes de tomar una decisión. Este artículo le ayudará a hacer justamente eso.

Índice

    BDD relacionales SQL

    Se basa en el modelo relacional de datos, los datos se almacenan en tablas y se pueden relacionar entre si.

    BDD no relacionales NoSQL 

    se utiliza para describir a las bases de datos que no son relacionales de alto impacto.

    Las cinco diferencias críticas entre SQL y NoSQL son:

    1. Las bases de datos SQL son relacionales, las bases de datos NoSQL no son relacionales.
    2. Las bases de datos SQL utilizan un tienen un esquema predefinido. Las NoSQL tienen esquemas dinámicos para datos no estructurados.
    3. Las BD SQL son escalables verticalmente, mientras las NoSQL son escalables horizontalmente.
    4. Las BD se basan en tablas, mientras que las NoSQL son almacenes de documentos, valores clave, ETC
    5. Las bases de datos SQL son efectivas para usar filas, mientras que NoSQL es mejor para JSON.

    SQL vs nosql ventajas y desventajas

    SQL:

    • Necesidad una BD estructurada y segmentada.
    • Los tipos de datos en SQL son muy importante
    • SQL permite modificar fácilmente los registros
    • Necesidad de búsquedas complejas

    Otra ventaja de las bases de datos relacionales es que son muy escalables. Pueden manejar grandes cantidades de datos y miles de consultas simultáneas con facilidad. Esto las hace ideales para sitios web y aplicaciones que tienen un alto tráfico.

    Sin embargo, no todo es perfecto con SQL. Una desventaja importante es que pueden ser lentas cuando se trabaja con grandes cantidades de datos. También pueden ser difíciles de modificar cuando se necesita cambiar el esquema de la base de datos.

    NoSQL :

    • Estructura no fija no tiene una dependencia del tipo de datos
    • Necesidad de múltiples búsquedas de lectura, todos los datos necesarios.
    • Grandes conjuntos de datos (Big Data)
    • Datos distribuidos (varias fuentes)
    • Elegir entre es una etapa muy importante ya que la base de datos sera donde core de tu empresa.

    El siguiente paso será decidir qué opción elegir :

    La elección de SQL o NOSQL depende de sus necesidades. Si necesita una base de datos muy estructurada y escalable, SQL probablemente sea la mejor opción. Si necesita algo más flexible o si planea hacer muchas consultas, NOSQL podría ser mejor para usted. No hay una respuesta correcta, así que tome su tiempo para investigar cada opción y elegir la que mejor se adapte a sus necesidades.

    En resumen, las bases de datos SQL son buenas si necesita una base de datos estructurada y escalable. Las bases de datos NOSQL son mejores si necesita algo más flexible o si planea hacer muchas consultas. No hay una respuesta correcta, así que tome su tiempo para investigar cada opción y elegir la que mejor se adapte a sus necesidades.