Calcular el precio de venta en SQL paso a paso

Antes de aprender a calcular el precio de venta en SQL, es importante conocer algunos conceptos básicos sobre la creación de bases de datos.En este articulo estaremos realizando un campo calculado de sql con la formula presentada.

Aunque a primera entrada pienses que necesitas hacer este calculo en excel , en este articulo veras paso a paso como crear este campo.

Introducción a SQL

SQL (Structured Query Language) es un lenguaje de programación utilizado para gestionar y manipular bases de datos relacionales. Con SQL, se pueden crear, leer, actualizar y eliminar registros en una base de datos.

Calcular el precio de venta

Existen varias fórmulas para calcular el precio de venta, pero aquí te presento dos de las más comunes:

Fórmula basada en el costo y el margen de ganancia

Esta fórmula se basa en el costo del producto y un porcentaje de margen de ganancia establecido previamente. La fórmula es la siguiente:

Precio de venta = Costo del producto + (Costo del producto * Margen de ganancia)

Por ejemplo, si tienes un producto con un costo de 100 y deseas aplicar un margen de ganancia del 30%, el cálculo sería:

Precio de venta = 100 + (100 * 0.30) = 100 + 30 = 130

Ver grafico que ilustra la formula costo y margen de ganancia:

Ilustra el cálculo del precio de venta utilizando la primera fórmula (costo y margen de ganancia):

Este diagrama muestra que el costo del producto (A) y el margen de ganancia (C) son utilizados para calcular el precio de venta (B).

Fórmula basada en el costo, gastos y utilidad deseada

Esta fórmula considera no solo el costo del producto y la utilidad deseada, sino también los gastos adicionales asociados con la venta del producto, como impuestos, comisiones, transporte, etc. La fórmula es la siguiente:

Precio de venta = (Costo del producto + Gastos) / (1 – Utilidad deseada)

Supongamos que tenemos un producto con un costo de 100, gastos adicionales de 20 y deseamos obtener una utilidad del 40%. El cálculo sería:

Precio de venta = (100 + 20) / (1 – 0.40) = 120 / 0.60 = 200

Estas son solo dos ejemplos de fórmulas para calcular el precio de venta. La elección de la fórmula dependerá de las necesidades específicas de tu negocio y de los factores que desees considerar al establecer los precios de tus productos.

Grafico Fórmula basada en el costo, gastos y utilidad deseada

Este grafico ilustra el cálculo del precio de venta utilizando la segunda fórmula (costo, gastos y utilidad deseada):

En este diagrama, el costo del producto (A) y los gastos (B) se suman para obtener el costo total (D). Luego, el costo total y la utilidad deseada (C) son utilizados para calcular el precio de venta (E).

Creación de una base de datos

Tablas y columnas

Las bases de datos se componen de tablas, y las tablas se organizan en columnas y filas. Las columnas representan los atributos de los datos almacenados, mientras que las filas representan registros individuales.

Consultas SQL

Las consultas SQL son instrucciones que se utilizan para interactuar con una base de datos. Algunas consultas SQL comunes incluyen:

SELECT: Selecciona datos de una o varias tablas.

WHERE: Filtra los registros seleccionados según una condición.

Paso a paso para calcular el precio de venta

Crear la tabla de productos: Para calcular el precio de venta, necesitamos una tabla que contenga información sobre los productos. Puedes crear una tabla de productos con la siguiente consulta :

CREATE TABLE productos 
(  
   id INT PRIMARY KEY
 , nombre VARCHAR(255)
 , costo DECIMAL(10,2) 
);

Ingresar datos de los productosAhora, debemos ingresar algunos datos en nuestra tabla de productos. Por ejemplo, puedes agregar tres productos con las siguientes consultas:

INSERT INTO productos (id, nombre, costo)
VALUES (1, 'Producto A', 100);

INSERT INTO productos (id, nombre, costo)
VALUES (2, 'Producto B', 200);

INSERT INTO productos (id, nombre, costo)
VALUES (3, 'Producto C', 300);

Crear la tabla de costos: Además de la tabla de productos, necesitamos una tabla para almacenar la información de los costos y los márgenes de ganancia. Puedes crear una tabla de costos con la siguiente consulta SQL:

CREATE TABLE costos (
  id INT PRIMARY KEY
  , margen_ganancia DECIMAL(4,2) 
);

Ingresar datos de los costosA continuación, debemos ingresar el margen de ganancia en nuestra tabla de costos. Por ejemplo, puedes agregar un margen de ganancia del 30% con la siguiente consulta:

INSERT INTO costos (id, margen_ganancia) 
VALUES (1, 0.3);

Unir las tablasPara calcular el precio de venta, necesitamos unir las tablas de productos y costos. Podemos hacerlo utilizando la cláusula JOIN de SQL:

SELECT productos.id
, productos.nombre
, productos.costo
, costos.margen_ganancia
FROM productos 
JOIN costos ON productos.id = costos.id;

Calcular el precio de ventaCon las tablas unidas, ahora podemos calcular el precio de venta utilizando la fórmula basada en el costo y el margen de ganancia mencionada anteriormente:

SELECT productos.id
, productos.nombre
, productos.costo
, costos.margen_ganancia
, (productos.costo + 
   (productos.costo * costos.margen_ganancia)
  ) AS precio_venta 
FROM productos 
JOIN costos ON productos.id = costos.id;

Mostrar los resultados:

Finalmente, ejecuta la consulta SQL para obtener el resultado con los precios de venta calculados.

Ejemplos adicionales

Utilizando JOIN

Si tienes múltiples márgenes de ganancia para diferentes productos, puedes usar JOIN para unir las tablas de productos y costos basándote en una columna adicional que represente el tipo de producto, por ejemplo.

Utilizando subconsultas

En lugar de utilizar JOIN, también puedes calcular el precio de venta utilizando subconsultas. Por ejemplo, puedes calcular el precio de venta para cada producto con una subconsulta que devuelva el margen de ganancia.

Conclusiones

En este artículo, hemos aprendido cómo calcular el precio de venta en SQL paso a paso. Este conocimiento puede ser útil para desarrolladores y analistas de datos que trabajan con bases de datos relacionales y necesitan calcular precios de venta de manera eficiente. Estos ejemplos pueden ser aplicados para Mysql , Sql Server, Postgresql y Oracle