En el universo de las bases de datos, los lenguajes de definición y manipulación de datos (los comandos ddl y dml, respectivamente) desempeñan roles vitales. Profundicemos en su entendimiento y utilidad. ademas de estos Comandos DCL de SQL y Comandos TCL en SQL estas es una guía sobre los comandos en adicion encontraremos los Comandos DQL que estan dentro de los comando DML y son explicados al detalle.
DDL (Data Definition Language)
DDL, o Lenguaje de Definición de Datos, se utiliza en SQL para crear, modificar y eliminar la estructura de objetos en la base de datos. Entre las funciones que pueden realizarse con DDL se encuentran la creación de tablas, índices, secuencias, sinónimos, vistas, procedimientos almacenados, entre otros.
Sentencias DML ejemplos
Algunos de los comandos DDL más utilizados son CREATE, ALTER y DROP.
CREATE
El comando CREATE se utiliza para crear una nueva tabla, índice o vista. Un ejemplo de uso sería:
CREATE TABLE Empleados (
ID int,
Nombre varchar(255),
Salario float,
FechaInicio date
);En este ejemplo, se crea una tabla llamada «Empleados» con cuatro campos: ID, Nombre, Salario y FechaInicio. Para un conocimiento más amplio de cómo crear tablas, puede leer nuestra guía aquí.
ALTER
ALTER se utiliza para realizar cambios en la estructura de una tabla existente, como agregar, modificar o eliminar columnas. Aquí se muestra un ejemplo:
ALTER TABLE Empleados ADD Direccion varchar(255);
Este comando agrega una nueva columna llamada «Direccion» a la tabla «Empleados». Para conocer más acerca de cómo alterar tablas, visite nuestra página aquí.
DROP
El comando DROP se utiliza para eliminar un objeto de la base de datos. Su uso se ilustra a continuación:
DROP TABLE Empleados;
Este comando elimina la tabla «Empleados». Es importante tener cuidado al usar DROP, ya que los datos eliminados no se pueden recuperar. Lea más sobre este comando en este enlace.
DML (Data Manipulation Language)
DML, o Lenguaje de Manipulación de Datos, incluye los comandos utilizados para manejar los datos dentro de los objetos de la base de datos. Se usa para insertar, modificar, eliminar y recuperar datos de una base de datos.
Ejemplos de Comandos DML
Los comandos DML más utilizados son SELECT, INSERT, UPDATE y DELETE. e
SELECT
El comando SELECT se utiliza para seleccionar datos de una base de datos. Aquí se muestra un ejemplo:
SELECT * FROM Empleados;
Este comando selecciona todos los datos de la tabla «Empleados». Consulte más sobre el comando SELECT en nuestra guía detallada.
INSERT
INSERT se utiliza para insertar datos en una tabla. Un ejemplo sería:
INSERT INTO Empleados (ID, Nombre, Salario, FechaInicio) VALUES (1, 'Juan', 50000, '2023-01 -01');
Este comando inserta un nuevo registro en la tabla «Empleados». Puede leer más sobre el comando INSERT en esta guía.
UPDATE
El comando UPDATE se utiliza para modificar los datos existentes en una tabla. Aquí se muestra un ejemplo:
UPDATE Empleados SET Salario = 60000 WHERE ID = 1;
Este comando actualiza el salario del empleado con ID 1 a 60000. Para conocer más acerca de cómo utilizar el comando UPDATE, puede visitar esta página.
DELETE
El comando DELETE se utiliza para eliminar datos de una tabla. A continuación, se muestra un ejemplo de su uso:
DELETE FROM Empleados WHERE ID = 1;
Este comando elimina el registro del empleado con ID 1. Para más detalles sobre cómo usar el comando DELETE, consulte nuestra guía aquí.
UNION
select 1 union select
Diferencia entre Union y Union All este artículo explica claramente la diferencia entre UNION y UNION ALL en SQL. Ambos se utilizan para combinar resultados de dos o más consultas en una sola. Sin embargo, UNION elimina duplicados del resultado final, mientras que UNION ALL los conserva.
Estos comandos son fundamentales tanto si estás trabajando con MySQL, SQL Server o Oracle. Al final del día, los comandos DDL y DML son esenciales para cualquier persona que trabaje con bases de datos SQL.
En conclusión
En resumen, los comandos ddl y dml son esenciales para cualquier profesional de bases de datos. Permiten una gran flexibilidad y control sobre nuestras bases de datos y los datos que contienen. Asegúrate de entender cómo funcionan y cómo utilizarlos en diferentes contextos. Para obtener más información y profundizar tus conocimientos, no dudes en consultar nuestras otras guías sobre SQL y la gestión de bases de datos. Por ejemplo, puedes leer sobre la normalización de base de datos o entender cómo optimizar PostgreSQL.
si estás trabajando con MySQL, Postgresql ,SQL Server o Oracle dejanos tu comentarios de como te fue luego de ver este articulo.
gracias :D!!
